INFO424 : Projet en informatique - Historique des versions

Xprov : /* Identifier les mots */

2017-03-08T11:07:46Z

Identifier les mots

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 11:07
Ligne 111 :		Ligne 111 :
	// si ``c`` est une lettre minuscule ( 'a' <= c && c <= 'z' )		// si ``c`` est une lettre minuscule ( 'a' <= c && c <= 'z' )
	// si ``c`` est une lettre accentuée ( "àÀâÂéÉèÈêÊëÊîÎïÏôÔöÖùÙ".indexOf(c) != -1 )		// si ``c`` est une lettre accentuée ( "àÀâÂéÉèÈêÊëÊîÎïÏôÔöÖùÙ".indexOf(c) != -1 )
	// Si c~~'est~~ ~~n'entre~~ pas ~~dans~~ un ~~de ces~~ trois ~~cas~~, alors ``s`` n'est pas un mot!		// Si ``c`` ne satisfait pas l'un des trois tests, alors ``s`` n'est pas un mot!
	}		}
	</code>		</code>

Xprov : /* Calcul des probabilités */

2017-03-08T09:59:10Z

Calcul des probabilités

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 09:59
Ligne 142 :		Ligne 142 :
	</code>		</code>

	ATTENTION afin d'obtenir des résultat pertinents, ignorez tous les ``p_m`` dont la valeur est 0 ou 1. Si vous les incorporez dans votre calcul, tous les autres ``p_mi`` seront ignorés et le résultat final sera systématiquement 0 ou 1 (ou ``Nan`` car vous risqueriez de faire une division par zéro).		<B>ATTENTION</B> afin d'obtenir des résultat pertinents, ignorez tous les ``p_m`` dont la valeur est 0 ou 1. Si vous les incorporez dans votre calcul, tous les autres ``p_mi`` seront ignorés et le résultat final sera systématiquement 0 ou 1 (ou ``Nan`` car vous risqueriez de faire une division par zéro).

	= Bases de données à télécharger =		= Bases de données à télécharger =

Xprov : /* Calcul des probabilités */

2017-03-08T09:58:46Z

Calcul des probabilités

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 09:58
Ligne 142 :		Ligne 142 :
	</code>		</code>

			ATTENTION afin d'obtenir des résultat pertinents, ignorez tous les ``p_m`` dont la valeur est 0 ou 1. Si vous les incorporez dans votre calcul, tous les autres ``p_mi`` seront ignorés et le résultat final sera systématiquement 0 ou 1 (ou ``Nan`` car vous risqueriez de faire une division par zéro).


	= Bases de données à télécharger =		= Bases de données à télécharger =

Xprov : /* Bases de données à télécharger */

2017-03-08T09:49:56Z

Bases de données à télécharger

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 09:49
Ligne 148 :		Ligne 148 :
	Afin de tester votgre code, vous pouvez utiliser la banque de courriels suivants :		Afin de tester votgre code, vous pouvez utiliser la banque de courriels suivants :

	- [http://lama.univ-smb.fr/~~~provecal~~/enseignement/INFO424/emails.zip emails.zip]		- [http://lama.univ-smb.fr/~provencal/enseignement/INFO424/emails.zip emails.zip]

Xprov le 8 mars 2017 à 09:49

2017-03-08T09:49:32Z

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 09:49
Ligne 142 :		Ligne 142 :
	</code>		</code>



			= Bases de données à télécharger =

			Afin de tester votgre code, vous pouvez utiliser la banque de courriels suivants :

			- [http://lama.univ-smb.fr/~provecal/enseignement/INFO424/emails.zip emails.zip]

Xprov : /* Calcul des probabilités */

2017-03-08T09:47:48Z

Calcul des probabilités

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 09:47
Ligne 124 :		Ligne 124 :


	Comme suggéré, nous feront l'hypothèse que, de manière générale, la probabilité qu'un message reçu soit un spam~~, P(S)~~, est de 1/2. Il ~~en va~~ de ~~même~~ ~~avec~~ la ~~probabilité qu'un message soit un ham, P(H), que nous fixons à 1/2~~.		Comme suggéré, nous feront l'hypothèse que, de manière générale, la probabilité qu'un message reçu soit un spam, est de 1/2. Cela permet de simplifier significativement les calculs.

	Ainsi, étant donné un mot ``m`` dont l'Analyseur a déterminé les probabilités suivantes :		Ainsi, étant donné un mot ``m`` dont l'Analyseur a déterminé les probabilités suivantes :

Xprov : /* Calcul des probabilités */

2017-03-08T09:46:43Z

Calcul des probabilités

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 09:46
Ligne 132 :		Ligne 132 :

	On calcule ``p_m``, la probabilité que le message soit un spam en faisant : ``p_spam / ( p_ham + p_spam )``.		On calcule ``p_m``, la probabilité que le message soit un spam en faisant : ``p_spam / ( p_ham + p_spam )``.


			Une fois qu'on a calculé tous ces probabilités pour tous les mots ``m1, m2, m3, ..., mk``, on calcule la probabilité que le message soit un spam en calculant :

			<code>
			p_m1p_m2p_m3...p_mk
			---------------------------------------------------------------------
			(p_m1p_m2p_m3...p_mk) + ((1-p_m1)(1-p_m2)(1-p_m3)...(1-p_mk))
			</code>

Xprov : /* Calcul des probabilités */

2017-03-08T09:41:56Z

Calcul des probabilités

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 09:41
Ligne 125 :		Ligne 125 :

	Comme suggéré, nous feront l'hypothèse que, de manière générale, la probabilité qu'un message reçu soit un spam, P(S), est de 1/2. Il en va de même avec la probabilité qu'un message soit un ham, P(H), que nous fixons à 1/2.		Comme suggéré, nous feront l'hypothèse que, de manière générale, la probabilité qu'un message reçu soit un spam, P(S), est de 1/2. Il en va de même avec la probabilité qu'un message soit un ham, P(H), que nous fixons à 1/2.

			Ainsi, étant donné un mot ``m`` dont l'Analyseur a déterminé les probabilités suivantes :

			- Le mot ``m`` a la probabilité ``p_ham`` d'apparaître dans un courriel de type ``ham``.
			- Le mot ``m`` a la probabilité ``p_spam`` d'apparaître dans un courriel de type ``spam``.

			On calcule ``p_m``, la probabilité que le message soit un spam en faisant : ``p_spam / ( p_ham + p_spam )``.

Xprov : /* Identifier les mots */

2017-03-08T09:36:48Z

Identifier les mots

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 09:36
Ligne 110 :		Ligne 110 :
	// si ``c`` est une lettre majuscule ( 'A' <= c && c <= 'Z' )		// si ``c`` est une lettre majuscule ( 'A' <= c && c <= 'Z' )
	// si ``c`` est une lettre minuscule ( 'a' <= c && c <= 'z' )		// si ``c`` est une lettre minuscule ( 'a' <= c && c <= 'z' )
	// si ``c`` est une lettre accentuée ( ~~String(~~"àÀâÂéÉèÈêÊëÊîÎïÏôÔöÖùÙ").indexOf(c) != -1 )		// si ``c`` est une lettre accentuée ( "àÀâÂéÉèÈêÊëÊîÎïÏôÔöÖùÙ".indexOf(c) != -1 )
	// Si c'est n'entre pas dans un de ces trois cas, alors ``s`` n'est pas un mot!		// Si c'est n'entre pas dans un de ces trois cas, alors ``s`` n'est pas un mot!
	}		}

Xprov : /* Identifier les mots */

2017-03-08T09:34:36Z

Identifier les mots

← Version précédente		Version du 8 mars 2017 à 09:34
Ligne 106 :		Ligne 106 :
	private boolean estMot(String s)		private boolean estMot(String s)
	{		{
	// Si la longueur de s est zéro ou supérieure à 25 alors s n'est pas un mot.		// Si la longueur de s est zéro ou supérieure à 25 alors ``s`` n'est pas un mot. On fixe la limite à 25 car 'anticonstitutionnellement' est de longueur 25 !
	// on fixe la limite à 25 car 'anticonstitutionnellement' est de longueur 25 !
	// Pour chaque lettre ``c`` de ``s``, on teste :		// Pour chaque lettre ``c`` de ``s``, on teste :
	// si ``c`` est une lettre majuscule ( 'A' <= c && c <= 'Z' )		// si ``c`` est une lettre majuscule ( 'A' <= c && c <= 'Z' )

INFO424 : Projet en informatique - Historique des versions

Xprov : /* Identifier les mots */

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Bases de données à télécharger */

Xprov le 8 mars 2017 à 09:49

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Identifier les mots */

Xprov : /* Identifier les mots */

Xprov : /* Identifier les mots */

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Bases de données à télécharger */

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Calcul des probabilités */

Xprov : /* Identifier les mots */

Xprov : /* Identifier les mots */