PHYS710 : Simulation et modélisation en physique - Historique des versions

Xprov le 17 juin 2011 à 14:22

2011-06-17T14:22:40Z

← Version précédente		Version du 17 juin 2011 à 14:22
Ligne 376 :		Ligne 376 :

	Il y a dans ROOT un très grand nombre de classes différentes, nous verrons celles dont nous aurons besoin au fur et à mesure.		Il y a dans ROOT un très grand nombre de classes différentes, nous verrons celles dont nous aurons besoin au fur et à mesure.

	[http://cvresumewritingservices.org/ Resumes]

	[http://cvresumewriters.com/ resume writer]

Quintingonzalez le 7 juin 2011 à 07:25

2011-06-07T07:25:19Z

← Version précédente		Version du 7 juin 2011 à 07:25
Ligne 378 :		Ligne 378 :

	[http://cvresumewritingservices.org/ Resumes]		[http://cvresumewritingservices.org/ Resumes]

			[http://cvresumewriters.com/ resume writer]

PhoenixAllen le 11 mai 2011 à 10:01

2011-05-11T10:01:06Z

← Version précédente		Version du 11 mai 2011 à 10:01
Ligne 376 :		Ligne 376 :

	Il y a dans ROOT un très grand nombre de classes différentes, nous verrons celles dont nous aurons besoin au fur et à mesure.		Il y a dans ROOT un très grand nombre de classes différentes, nous verrons celles dont nous aurons besoin au fur et à mesure.

			[http://cvresumewritingservices.org/ Resumes]

Jeremie Clabaut : /* Résumé du 1^er cours : rappel sur le langage C */

2009-09-20T15:03:37Z

Résumé du 1<sup>er</sup> cours : rappel sur le langage C

@@ Ligne 89 : / Ligne 89 : @@
 [[Image:Memoire.png|right|thumb|Mémoire d'un programme]]
 La mémoire d'un programme est divisée en plusieurs parties. Les variables déclarées dans le programme sont stockées dans la pile qui occupe entre 8 et 20 Mo. C'est peu et en manipulant de grands tableaux on pourrait vite remplir la pile. Ainsi on utilise le tas pour allouer dynamiquement de la mémoire. A chaque fois qu'une variable est utilisée, celle ci est valable uniquement entre les crochets ou elle se trouve. Mais la mémoire reste utilisée dans le tas. En l'absence d'instruction pour libérer cette mémoire, le tas va grandir jusqu'a saturation, c'est ce qu'on appelle une fuite de mémoire. C'est pourquoi on doit libérer la mémoire.
 == Outils de travail collaboratif ==

Jeremie Clabaut : /* Résumé du 1^er cours : rappel sur le langage C */

2009-09-20T14:52:38Z

Résumé du 1<sup>er</sup> cours : rappel sur le langage C

← Version précédente		Version du 20 septembre 2009 à 14:52
Ligne 86 :		Ligne 86 :
	:On obtient donc au final que z=18		:On obtient donc au final que z=18

			;Gestion de la mémoire
	;Place réservée
			[[Image:Memoire.png\|right\|thumb\|Mémoire d'un programme]]
	''à venir''
			La mémoire d'un programme est divisée en plusieurs parties. Les variables déclarées dans le programme sont stockées dans la pile qui occupe entre 8 et 20 Mo. C'est peu et en manipulant de grands tableaux on pourrait vite remplir la pile. Ainsi on utilise le tas pour allouer dynamiquement de la mémoire. A chaque fois qu'une variable est utilisée, celle ci est valable uniquement entre les crochets ou elle se trouve. Mais la mémoire reste utilisée dans le tas. En l'absence d'instruction pour libérer cette mémoire, le tas va grandir jusqu'a saturation, c'est ce qu'on appelle une fuite de mémoire. C'est pourquoi on doit libérer la mémoire.

	== Outils de travail collaboratif ==		== Outils de travail collaboratif ==

Damir : /* Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles */

2008-10-01T13:04:08Z

Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles

Voir les modifications

Rscap : /* I. Méthode d'Euler */

2008-09-29T13:05:16Z

I. Méthode d'Euler

← Version précédente		Version du 29 septembre 2008 à 13:05
Ligne 369 :		Ligne 369 :

	===   I. Méthode d'Euler===		===   I. Méthode d'Euler===
	{{~~maboite~~\|titre=Méthode}}		{{equadiff_1\|titre=Méthode}}
	blabla pas très utile		blabla pas très utile
	{{~~maboite~~}}		{{equadiff_1}}

	Cette méthode est la plus simple mais, en même temps, la moins précise.		Cette méthode est la plus simple mais, en même temps, la moins précise.

Rscap : /* I. Méthode d'Euler */

2008-09-29T13:01:23Z

I. Méthode d'Euler

← Version précédente		Version du 29 septembre 2008 à 13:01
Ligne 369 :		Ligne 369 :

	===   I. Méthode d'Euler===		===   I. Méthode d'Euler===
			{{maboite\|titre=Méthode}}
			blabla pas très utile
			{{maboite}}

	Cette méthode est la plus simple mais, en même temps, la moins précise.		Cette méthode est la plus simple mais, en même temps, la moins précise.
Ligne 395 :		Ligne 398 :

	Cette méthode est la plus simple à mettre en œuvre mais elle conduit très rapidement à des erreurs notamment parce qu’elle effectue l’intégration de y’(xi) à y’(xi+1) à partir de la valeur calculée en xi. Nous ne la retiendrons donc pas.		Cette méthode est la plus simple à mettre en œuvre mais elle conduit très rapidement à des erreurs notamment parce qu’elle effectue l’intégration de y’(xi) à y’(xi+1) à partir de la valeur calculée en xi. Nous ne la retiendrons donc pas.



	===   II. Méthodes de Runge-Kutta.===		===   II. Méthodes de Runge-Kutta.===

Rscap : /* Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles */

2008-09-29T12:55:44Z

Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles

Voir les modifications

Rscap : /* Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles */

2008-09-29T12:32:51Z

Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles

← Version précédente		Version du 29 septembre 2008 à 12:32
Ligne 367 :		Ligne 367 :

	==Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles==		==Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles==
			{{Rouge\|texte}}
	{{boîte déroulante
	\| titre = Titre
	\| contenu = "I. Méthode d’Euler."
	}}


	Cette méthode est la plus simple mais, en même temps, la moins précise.		Cette méthode est la plus simple mais, en même temps, la moins précise.
	Il peut néanmoins être utile de la détailler car certaines méthodes de résolution numériques ont pour base le calcul d’Euler, en y ajoutant certaines modifications (nous verrons cela plus loin).		Il peut néanmoins être utile de la détailler car certaines méthodes de résolution numériques ont pour base le calcul d’Euler, en y ajoutant certaines modifications (nous verrons cela plus loin).

PHYS710 : Simulation et modélisation en physique - Historique des versions

Xprov le 17 juin 2011 à 14:22

Quintingonzalez le 7 juin 2011 à 07:25

PhoenixAllen le 11 mai 2011 à 10:01

Jeremie Clabaut : /* Résumé du 1er cours : rappel sur le langage C */

Jeremie Clabaut : /* Résumé du 1er cours : rappel sur le langage C */

Damir : /* Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles */

Rscap : /* I. Méthode d'Euler */

Rscap : /* I. Méthode d'Euler */

Rscap : /* Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles */

Rscap : /* Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles */

Jeremie Clabaut : /* Résumé du 1^er cours : rappel sur le langage C */

Jeremie Clabaut : /* Résumé du 1^er cours : rappel sur le langage C */

Damir : /* Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles */

Rscap : /* I. Méthode d'Euler */

Rscap : /* I. Méthode d'Euler */

Rscap : /* Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles */

Rscap : /* Méthodes numériques de résolutions d'équations différentielles */