« Transformée Burrows Wheeler » : différence entre les versions

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Cette transformée est utilisée pour faire apparaître des motifs redondants dans une séquence de lettres ou d'octets, ce qui aide à la compression avec [https://fr.wikipedia.org/wiki/Codage_de_Huffman l'encoding d'Huffman].
Cette transformée est utilisée pour faire apparaître des motifs redondants dans une séquence de lettres ou d'octets, ce qui aide à la compression avec [https://fr.wikipedia.org/wiki/Codage_de_Huffman l'encoding d'Huffman].


Elle est aussi utilisé dans le domaine de la génétique, pour chercher une sous-chaine (une séquence) dans un génome humain de plusieurs gigaoctets.
Elle est aussi utilisée dans le domaine de la génétique, pour chercher une sous-chaine (une séquence) dans un génome humain de plusieurs gigaoctets.


== Principe de fonctionnement ==
== Principe de fonctionnement ==
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* [https://www.hpl.hp.com/techreports/Compaq-DEC/SRC-RR-124.pdf A block sorting lossless data compression algorithm]
* [https://www.hpl.hp.com/techreports/Compaq-DEC/SRC-RR-124.pdf A block sorting lossless data compression algorithm]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Burrows%E2%80%93Wheeler_transform Wikipedia EN]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Burrows%E2%80%93Wheeler_transform Wikipedia EN]
* [http://blog.thegrandlocus.com/2016/07/a-tutorial-on-burrows-wheeler-indexing-methods Indexing method]

Version du 15 mai 2020 à 14:57

La transformée de Burrows-Wheeler (aussi appelé BWT) est la seconde étape, mais pas des moindres, de l'algorithme de compression bzip2. C'est d'ailleurs l'un des deux principaux rouages de l'algorithme d'après son auteur :

bzip2 compresses files using the Burrows-Wheeler block sorting text compression algorithm, and Huffman coding.

- Julian Seward

Utilisation

Cette transformée est utilisée pour faire apparaître des motifs redondants dans une séquence de lettres ou d'octets, ce qui aide à la compression avec l'encoding d'Huffman.

Elle est aussi utilisée dans le domaine de la génétique, pour chercher une sous-chaine (une séquence) dans un génome humain de plusieurs gigaoctets.

Principe de fonctionnement

La transformé de Burrows-Wheeler se construit à partir d'une matrice de permutations des lettres du mot (ou d'une séquence d'octet de façon générale).

Prenons le mot ABRACADABRA. Voici les étapes à suivre :

1. On créer la matrice des rotations

Il y a autant de rotations que de lettres/octets

A B R A C A D A B R A
B R A C A D A B R A A
R A C A D A B R A A B
A C A D A B R A A B R
C A D A B R A A B R A
A D A B R A A B R A C
D A B R A A B R A C A
A B R A A B R A C A D
B R A A B R A C A D A
R A A B R A C A D A B
A A B R A C A D A B R

2. On trie les lignes suivant un ordre choisi, qu'il fraudra respecter pour l'inverse de la transformée. Ici, je choisis l'ordre alphabétique

A A B R A C A D A B R
A B R A A B R A C A D
A B R A C A D A B R A
A C A D A B R A A B R
A D A B R A A B R A C
B R A A B R A C A D A
B R A C A D A B R A A
C A D A B R A A B R A
D A B R A A B R A C A
R A A B R A C A D A B
R A C A D A B R A A B

3. On trouve la ligne contenant le mot initial, et on retiens sont indice I

A A B R A C A D A B R
A B R A A B R A C A D
A B R A C A D A B R A  I=3
A C A D A B R A A B R
A D A B R A A B R A C
B R A A B R A C A D A
B R A C A D A B R A A
C A D A B R A A B R A
D A B R A A B R A C A
R A A B R A C A D A B
R A C A D A B R A A B

4. Pour finir cette transformée, nous devons avoir l'indice du mot initial et la dernière colone de la matrice :

A A B R A C A D A B R
A B R A A B R A C A D
A B R A C A D A B R A  I=3
A C A D A B R A A B R
A D A B R A A B R A C
B R A A B R A C A D A
B R A C A D A B R A A
C A D A B R A A B R A
D A B R A A B R A C A
R A A B R A C A D A B
R A C A D A B R A A B

Le résultat est donc 3RDARCAAAABB. On voit que dans cet exemple, quatre A se suivent ainsi que deux B. Il est facile d'imaginer que sur des séquences beaucoup plus grande, il y aura suffisament de motifs redondants pour que la compression soit bonne.


Algorithmes

variations d'algorithme...

Implémentation naïve

grande matrice, mais limitation...

Implémentation avancée

... donc on fait autrement

Sources