« PROJ002 CMI : Projet en traitement et analyse d'image » : différence entre les versions

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= Objectifs =
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Ce module constitue une initiation à la recherche dans le laboratoire d'adossement du CMI Info. Plusieurs sujets en lien avec le traitement et l'analyse d'image et les thématiques développées dans le laboratoire sont proposés aux étudiants, chacun avec un tuteur identifié.
Ce module constitue une initiation au monde de la recherche dans le laboratoire d'adossement du CMI Info. Plusieurs sujets en lien avec le traitement et l'analyse d'image et les thématiques développées dans le laboratoire sont proposés aux étudiants, chacun avec un tuteur identifié. Le projet nécessite de


Les étudiants CMI travaillent dans le laboratoire d'accueil sur ces sujets, qui comportent tous:
Les étudiants CMI travaillent dans le laboratoire d'accueil sur ces sujets, qui comportent tous:
* découverte du sujet de recherche à partir de références bibliographiques progressives
* découverte du sujet de recherche à partir de références bibliographiques
* appropriation du sujet précis visé et développement d'algorithmes répondant au problème posé.
* appropriation du sujet précis visé et développement d'algorithmes répondant au problème posé.
* un point possible de contribution pour l'étudiant, qui constitue un apport nouveau au sujet.
* un point possible de contribution pour l'étudiant, qui constitue un apport nouveau au sujet.


Le projet se déroule sur 1 semaine à temps plein dans le laboratoire. A l'issue du projet, l'étudiant doit remettre un dépôt (github ou autre) présentant l'avancement de son travail, le code développé, un readme décrivant le projet et comment se servir du code développé, ainsi que des exemples d'utilisation.
Le projet se déroule en janvier, après le cours de traitement et analyse d'image, avec environ 25h de présentiel dans le laboratoire. A l'issue du projet, l'étudiant ou le groupe d'étudiant doit remettre un dépôt (github ou autre) présentant l'avancement de son travail, le code développé, un readme expliquant le sujet, décrivant les points saillants du travail réalisé et ainsi que comment se servir du code développé. Des exemples d'utilisation doivent aussi être donnés.


== Projets réalisés (2021-2022) ==
= Sujets proposés 2022-2023 =

== Réduction intelligente de taille d'image par "seam carving" ==

* Quelques liens pour démarrer
** [https://en.wikipedia.org/wiki/Seam_carving Seam carving sur wikipedia]
** L'article décrivant la méthode: [https://dl.acm.org/doi/10.1145/1275808.1276390 Avidan, Shai; Shamir, Ariel (July 2007). "Seam carving for content-aware image resizing | ACM SIGGRAPH 2007 papers". Siggraph 2007]


== Scan de page par Webcam, redressement et amélioration d'image ==


= Archive des projets réalisés =

== Projets réalisés 2021-2022 ==


* R. Bouvier: [https://github.com/RemiB99/Proj002-ScanDocumentWebcam Scan de page par WebCam]
* R. Bouvier: [https://github.com/RemiB99/Proj002-ScanDocumentWebcam Scan de page par WebCam]


== Projets réalisés (2020-2021) ==
== Projets réalisés 2020-2021 ==


* R. Tournafond et A. Decouttère: [https://github.com/Gitravail/Proj002-ColorTransfert Transfert de couleurs entre images par transport optimal par coupes]
* R. Tournafond et A. Decouttère: [https://github.com/Gitravail/Proj002-ColorTransfert Transfert de couleurs entre images par transport optimal par coupes]

Version du 31 décembre 2022 à 17:05

Responsable: Jacques-Olivier Lachaud

Objectifs

Ce module constitue une initiation au monde de la recherche dans le laboratoire d'adossement du CMI Info. Plusieurs sujets en lien avec le traitement et l'analyse d'image et les thématiques développées dans le laboratoire sont proposés aux étudiants, chacun avec un tuteur identifié. Le projet nécessite de

Les étudiants CMI travaillent dans le laboratoire d'accueil sur ces sujets, qui comportent tous:

  • découverte du sujet de recherche à partir de références bibliographiques
  • appropriation du sujet précis visé et développement d'algorithmes répondant au problème posé.
  • un point possible de contribution pour l'étudiant, qui constitue un apport nouveau au sujet.

Le projet se déroule en janvier, après le cours de traitement et analyse d'image, avec environ 25h de présentiel dans le laboratoire. A l'issue du projet, l'étudiant ou le groupe d'étudiant doit remettre un dépôt (github ou autre) présentant l'avancement de son travail, le code développé, un readme expliquant le sujet, décrivant les points saillants du travail réalisé et ainsi que comment se servir du code développé. Des exemples d'utilisation doivent aussi être donnés.

Sujets proposés 2022-2023

Réduction intelligente de taille d'image par "seam carving"


Scan de page par Webcam, redressement et amélioration d'image

Archive des projets réalisés

Projets réalisés 2021-2022

Projets réalisés 2020-2021

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