« Introduction à la complexité et sa formalisation » : différence entre les versions

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On commence donc par définir un type d'entier unaires.
On commence donc par définir un type d'entier unaires.


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`du code ?`

type nat = Z | S of nat
let one = S Z
let two = S (S Z) (* etc.. *)

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== Langages utilisés ==
== Langages utilisés ==



Version du 25 avril 2025 à 14:04

Étudiant : ALBRECHT Maël

Tuteur : HIRSCHOWITZ Tom

Introduction

Lorsque nous créons de grands programmes, l'optimisation de ceux-ci est importante pour diminuer le temps d'exécution et la longueur de ceux-ci. Pour cela, nous allons donc nous intéresser au principe de complexité.

Complexité

La complexité permet de mesurer l'efficacité des fonctions. La complexité dépend de différents critères tel que par exemple :

  • le temps de calcul séquentiel , c'est a dire le temps qui es mis pour exécuter toute les instructions une par une.
  • le temps de calcul parallèle , c'est a dire le temps qui es mis pour exécuter toute les instructions avec plusieurs processeur donc avec des opération exécuté en simultané.
  • l'esapace disque nécessaire a ces opération qui peut donc ralonger le temps d'execution d'une opérations.
  • ainsi que beaucoup d'autre paramètre...


Pour illustrer cela nous allons utiliser deux fonctions « identité » comme exemple.

On commence donc par définir un type d'entier unaires.


type nat = Z | S of nat
let one = S Z
let two = S (S Z) (* etc.. *)

Langages utilisés

OCaml

Agda (Calf)

Tri en OCaml

Trie par insertion en OCaml

Trie par fusion en OCaml

Complexité en Agda/Calf

Deux fonctions « identité »

Conclusion