« Introduction à la complexité et sa formalisation » : différence entre les versions
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1. type nat = Z | S of nat |
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3. let two = S (S Z) (* etc.. *) |
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On programme ensuite une fonction identité simple : |
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Et une fonction identité qui inspecte son argument, puis le reconstruit : |
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1. let rec id2 n = match n with |
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3. | S p -> S (id2 p) |
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Version du 25 avril 2025 à 14:19
Étudiant : ALBRECHT Maël
Tuteur : HIRSCHOWITZ Tom
Introduction
Lorsque nous créons de grands programmes, l'optimisation de ceux-ci est importante pour diminuer le temps d'exécution et la longueur de ceux-ci. Pour cela, nous allons donc nous intéresser au principe de complexité.
Complexité
La complexité permet de mesurer l'efficacité des fonctions. La complexité dépend de différents critères tel que par exemple :
- le temps de calcul séquentiel , c'est a dire le temps qui es mis pour exécuter toute les instructions une par une.
- le temps de calcul parallèle , c'est a dire le temps qui es mis pour exécuter toute les instructions avec plusieurs processeur donc avec des opération exécuté en simultané.
- l'esapace disque nécessaire a ces opération qui peut donc ralonger le temps d'execution d'une opérations.
- ainsi que beaucoup d'autre paramètre...
Pour illustrer cela nous allons utiliser deux fonctions « identité » comme exemple.
On commence donc par définir un type d'entier unaires.
1. type nat = Z | S of nat 2. let one = S Z 3. let two = S (S Z) (* etc.. *)
On programme ensuite une fonction identité simple :
1. let id1 n = n
Et une fonction identité qui inspecte son argument, puis le reconstruit :
1. let rec id2 n = match n with 2. | Z -> Z 3. | S p -> S (id2 p)