« INFO631 : Graphes et algorithmes » : différence entre les versions

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Cours du semestre 6 de la licence STIC INFO.
Cours du semestre 6 de la licence STIC INFO.


* Responsable pour 2014--2015: Xavier Provençal.
* Responsable pour 2015--2016: Xavier Provençal.
* Xavier Provençal (CM/TD/TP).
* Xavier Provençal (CM/TD/TP).




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=== Documents remis en classe ===
<!-- Ce wiki est un complément de cours pour le cours « info-526 : graphes et algorithmes ». La participation au wiki est fortement encouragée.


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[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/parcours.pdf Algorithmes de parcours (largeur et profondeur)]
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[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/algoMinimisation.pdf Quelques algorithmes de minimisation Kruskal, Prim, Dijkstra, Floyd-Warshall.]
#Je vous conseille d'aller lire [http://meta.wikimedia.org/wiki/Aide:Contenu ce guide] pour vous familiariser avec les wikis.-->


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Présentation d'introduction présentée au premier cours : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/PresIntro.pdf Présentation]
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[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO526/parcoursProfondeur.pdf Algorithme du parcours en profondeur]


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[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/algoMinimisation.pdf Quelques algorithmes de minimisation Prim, Dijkstra, Floyd-Warshall.]
===TD===
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===Ouvrage de référence===
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TD1 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TD/TD1.pdf Première feuille de TD]


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La partie « Algorithmes sur les graphes » du livre « ''Introduction à l'algorithmique'' » de Cormen, Leiserson et Rivest est un bon complément. Il contient des exemples, applications et preuves de certaines propriétés des algorithmes étudiés en cours.
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TD2 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TD2.pdf Deuxième feuille de TD]


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TD3 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TD3.pdf Troisième feuille de TD]


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===Logiciel utilisé lors des TP===
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TD4 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO632/TD4.pdf Quatrième feuille de TD]
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[http://sagemath.org http://sagemath.org]


===TP===
===TP===
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[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/TP/ Lien vers la page de TP]


[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TP/index.html Lien vers la page des TP]


== Déroulement (2015-2016) ==
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- CM1 : Introduction aux graphes, orienté vs non-orienté, adjacence, degré, chemins, cycles et composantes connexes.
TD5 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO632/TD5.pdf Cinquième feuille de TD]
- [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/presentationCM1.pdf Présentation d'introduction aux graphes]


- CM2 : Arbres et forêts, représentations de graphes (matrice VS listes), coût des primitives en fonctions de la représentation, parcours en largeur.
TD6 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO526/INFO526-TD6.pdf Sixième feuille de TD]


TP : [http://www.lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO632/TP/index.html Énoncé des TP]
- TD1 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/TD1.pdf Feuille TD1 (pdf)]
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- CM3 : Parcours en profondeur, graphe pondérés, arbre couvrant minimum (début).
===Compléments de cours / TD / TP===


[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO526/parcoursLargeur.pdf Algorithme du parcours en largeur]
- TD2 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/TD2.pdf Feuille TD2 (pdf)]


- CM4 : Arbre couvrant minimum (fin), algorithmes de Kruskal et Prim.
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[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO526/parcoursProfondeur.pdf Algorithme du parcours en profondeur]


[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO526/algoMinimisation.pdf Quelques algorithmes de minimisation Prim, Dijkstra, Floyd-Warshall.]
- TD3 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/TD3.pdf Feuille TD3 (pdf)]


- CM5 : Chemins de longueur minimum. Algorithmes de Dijkstra et Floyd-Warshall.
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===Ouvrage de référence===


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- TD4 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/TD4.pdf Feuille TD4 (pdf)]
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La partie « Algorithmes sur les graphes » du livre « ''Introduction à l'algorithmique'' » de Cormen, Leiserson et Rivest est un bon complément. Il contient des exemples, applications et preuves de certaines propriétés des algorithmes étudiés en cours...


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===Logiciel utilisé lors des TP===
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[http://sagemath.org http://sagemath.org]


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=== Documents remis en classe ===


- CM6 : Calcul du flot maximum, algorithme de Ford-Fulkerson.
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[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO632/parcours.pdf Parcours de graphes, en largeur et en profondeur.]


[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO632/algos_minimisation.pdf Algorithmes de minimisation ( Prim, Dijkstra, Floyd-Warshall ).]
- TD5 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/TD5.pdf Feuille TD5 (pdf)]


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- TD6 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/TD6.pdf Feuille TD6 (pdf)]


== Déroulement (2014-2015) ==
== Déroulement (2014-2015) ==
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* (Cours 4): Graphes valués, arbre courvrant de poids minimum et algorithme de Kruskal.
* (Cours 4): Graphes valués, arbre courvrant de poids minimum et algorithme de Kruskal.
* (TD 3): Parcours en profondeur : tri topologique, implémentation sans récursivité. Algorithme pour le calcul d'un ACM : Prim vs Kruskal.
* (TD 3): Parcours en profondeur : tri topologique, implémentation sans récursivité. Algorithme pour le calcul d'un ACM : Prim vs Kruskal.
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* (Cours 5): Calcul des chemins de longueur minimale. Algorithme de calcul de chemins de longueur minimale : Dijkstra et Floyd-Warshall.
* (Cours 5): Calcul des chemins de longueur minimale. Algorithme de calcul de chemins de longueur minimale : Dijkstra et Floyd-Warshall.
* (TD 4): Chemins de longueur minimales.
* (TD 4): Chemins de longueur minimales.
* (Cours 6): Réseaux de transport et calcul du flot maximal. Algorithme de Ford-Fulkerson.
* (Cours 6): Réseaux de transport et calcul du flot maximal. Algorithme de Ford-Fulkerson.
* (TD 5): Réseaux de tarnsport et flot maximal.
* (TD 5): Réseaux de tarnsport et flot maximal.

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== Déroulement (2013-2014) ==
== Déroulement (2013-2014) ==
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=== Quelques ressources additionnelles (vidéos) ===
=== Quelques ressources additionnelles (vidéos) ===


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[https://www.youtube.com/watch?v=o7d2wHagfEg Flot maximum en Réseau/ Algorithme Edmonds-Karp]
[https://www.youtube.com/watch?v=o7d2wHagfEg Flot maximum en Réseau/ Algorithme Edmonds-Karp]
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Dernière version du 21 mars 2016 à 10:15

Cours du semestre 6 de la licence STIC INFO.

  • Responsable pour 2015--2016: Xavier Provençal.
  • Xavier Provençal (CM/TD/TP).


Documents remis en classe

Algorithmes de parcours (largeur et profondeur)

Quelques algorithmes de minimisation Kruskal, Prim, Dijkstra, Floyd-Warshall.


Ouvrage de référence

La partie « Algorithmes sur les graphes » du livre « Introduction à l'algorithmique » de Cormen, Leiserson et Rivest est un bon complément. Il contient des exemples, applications et preuves de certaines propriétés des algorithmes étudiés en cours.


Logiciel utilisé lors des TP

http://sagemath.org

TP

Lien vers la page de TP


Déroulement (2015-2016)

- CM1 : Introduction aux graphes, orienté vs non-orienté, adjacence, degré, chemins, cycles et composantes connexes.
  - Présentation d'introduction aux graphes

- CM2 : Arbres et forêts, représentations de graphes (matrice VS listes), coût des primitives en fonctions de la représentation, parcours en largeur.

- TD1 : Feuille TD1 (pdf)

- CM3 : Parcours en profondeur, graphe pondérés, arbre couvrant minimum (début).

- TD2 : Feuille TD2 (pdf)

- CM4 : Arbre couvrant minimum (fin), algorithmes de Kruskal et Prim.

- TD3 : Feuille TD3 (pdf)

- CM5 : Chemins de longueur minimum. Algorithmes de Dijkstra et Floyd-Warshall. 

- TD4 : Feuille TD4 (pdf)

- CM6 : Calcul du flot maximum, algorithme de Ford-Fulkerson. 

- TD5 : Feuille TD5 (pdf)

- TD6 : Feuille TD6 (pdf)

Déroulement (2014-2015)

  • (Cours 1): Graphes (vocubulaire et définitions de bases), degré et adjacence, isomorphie de graphes.
  • (Cours 2): Chemin, chemin simple, cycle, composante (fortement) connexe. Arbre. Représentation de graphes ( matrice vs listes ).
  • (TD 1): Représentation de graphes, propriétés élmentaires de graphes, modélisation par des graphes.
  • (Cours 3): Forêt couvrante, parcours de graphes, parcours en largeur, parcours en profondeur.
  • (TD 2): Parcours en largeur : connexité, graphes bipartis, détection de cycles.
  • (Cours 4): Graphes valués, arbre courvrant de poids minimum et algorithme de Kruskal.
  • (TD 3): Parcours en profondeur : tri topologique, implémentation sans récursivité. Algorithme pour le calcul d'un ACM : Prim vs Kruskal.
  • (Cours 5): Calcul des chemins de longueur minimale. Algorithme de calcul de chemins de longueur minimale : Dijkstra et Floyd-Warshall.
  • (TD 4): Chemins de longueur minimales.
  • (Cours 6): Réseaux de transport et calcul du flot maximal. Algorithme de Ford-Fulkerson.
  • (TD 5): Réseaux de tarnsport et flot maximal.


Déroulement (2013-2014)

  • (Cours 1): Graphes (vocubulaire et définitions de bases), degré et adjacence, isomorphie de graphes.
  • (Cours 2): Chemin, chemin simple, cycle, composante (fortement) connexe. Arbre et forêt. Représentation de graphes ( matrice vs listes ).
  • (TD 1): Représentation de graphes, propriétés élmentaires de graphes, modélisation par des graphes.
  • (Cours 3): Représentation de graphes (suite et fin). Parcours de graphes, parcours en largeur, parcours en profondeur.
  • (TD 2): Parcours en largeur : connexité, graphes bipartis, détection de cycles.
  • (Cours 4): Graphes valués, arbre courvrant de poids minimum et algorithme de Prim.
  • (TD 3): Parcours en profondeur : tri topologique, implémentation sans récursivité. Algorithme pour le calcul d'un ACM : Prim vs Kruskal.
  • (Cours 5): Calcul des chemins de longueur minimale. Algorithme de calcul de chemins de longueur minimale : Dijkstra et Floyd-Warshall.
  • (TD 4): Chemins de longueur minimales.
  • (Cours 6): Réseaux de transport et calcul du flot maximal. Algorithme de Ford-Fulkerson.
  • (TD 5): Réseaux de tarnsport et flot maximal.



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