« Architectures Orientées Micro-Services » : différence entre les versions

De Wiki du LAMA (UMR 5127)
Aller à la navigation Aller à la recherche
Ligne 105 : Ligne 105 :


=== Créer un conteneur ===
=== Créer un conteneur ===
Pour créer un conteneur, il faut :
#Choisir un dossier ou l'on va créer l'image pour ce conteneur
#Créer un fichier nommé <code>Dockerfile</code> (Voir comment créer un fichier Dockerfile en-dessous)
#Créer votre projet dans le dossier
#Ajouter un fichier requirements.txt dans lequel vous devez mettre tous les librairies non-natives pour python (au moins mettre Redis et Flask)
#Sauvegarder vos fichiers
#Lancer la commande suivante : <pre>docker build -t NOM_DU_CONTENEUR CHEMIN</pre>

Example de fichier Dockerfile :
<pre>
FROM python:2.7-alpine
RUN apk add --update \
ca-certificates \
&& update-ca-certificates \
&& rm -rf /var/cache/apk/*
COPY requirements.txt /requirements.txt
RUN pip install -r /requirements.txt
WORKDIR /app
COPY . ./
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]</pre>

*<code>FROM NOM_IMAGE_BASE</code> permet de partir d'une image docker existante (sur la machine ou sur dockerhub)
*<code>RUN COMMANDE</code> permet de faire les mises à jour nécessaires et les installations hors python afin de faire tourner le conteneur
*<code>COPY CHEMIN1 CHEMIN2</code> fait une copie d'un fichier ou dossier vers un autre emplacement
*<code>WORKDIR CHEMIN</code> donne le nom du chemin où va travailler la machine
*<code>EXPOSE NOM_PORT</code> permet d'ouvrir un port de votre machine afin que le conteneur puisse communiquer (généralement 5000 pour Docker)
*<code> CMD ["python", "NOM_FICHIER_PRINCIPAL.py"]</code> fait tourner python avec le fichier de lancement de votre conteneur.

=== Faire communiquer deux conteneurs ===
=== Faire communiquer deux conteneurs ===
=== Commandes utiles ===
=== Commandes utiles ===

Version du 11 mai 2020 à 17:53

//page WIP//

Dans ce projet, nous avons étudié les architectures micro-services que ce soit niveau théorique, ou niveau pratique (via Docker).

Dans la théorie

Introduction

Le terme d'architectures micro-services est apparu aux alentours de 2011 lors d'un workshop sur les différentes architectures logicielles.

Lors de leur invention, cela fut une révolution dans la création des services, les rendant plus rapides et plus économes à grande échelle que les architectures orientées services.

Architecture logicielle

Une architecture logicielle décrit l'organisation globale d'un réseau, que ce soit les échanges ou la taille des entités.

Architecture orientée micro-services

Une architecture orientée micro-services se base sur l'architecture du Web, dans le sens où il n'y a pas de serveur centralisé. Chaque micro-service est un serveur, que l'on nomme conteneur, et ces conteneurs communiquent entre-eux, afin d'aboutir à ce que l'on recherche.

Cette architecture permet un travail à équipe réduite, car l'on assigne une équipe à un micro-service, qui ne nécessite pas de connaître tous les langages, mais uniquement les langages du micro-service sur lequel elle travaille.

De plus, une mise à jour d'une fonctionnalité ne nécessite que la mise à jour du conteneur en question, et non de toute l’infrastructure comme sur une architecture monolithique.

Enfin, si une surcharge se produit sur un micro-service car beaucoup d'utilisateurs le demande, l'application peut dupliquer ce service sans modifier l'architecture, car les conteneurs prennent source sur le même micro-service et donc gardent en mémoire les conteneurs où les informations sont stockées.

Utilisation en entreprise

  • Entreprises de vente de masse (Amazon)
  • Sites de Streaming Vidéo ou Audio (Netflix ou Deezer)
  • Sites d'information utilisateur dans le domaine du transport (comme la SNCF ou Air France)
  • Applications qui vendent des services en général (comme Uber ou Google Maps)

Comparatif avec les architectures les plus communes

Architectures Monolithique Orientée Services Orientée Micro-Services
Forme Une seule grosse application contenant toutes les fonctions Une application par type de fonction Une application par fonction
Nombres de langages Un seul pour toute l'application afin de faciliter la communication Un nombre défini lors de la création du réseau Autant de langages que l'on veut
Moyen de communication Par les données Par les services Par les services
Force du couplage Fort Moyen Faible


Monolithique Micro-services
Monolit.png OMS.png

Dans la Pratique (Docker)

Prérequis

  • Avoir un système d'exploitation linux (soit une machine virtuelle avec ubuntu de préférence, soit physique)
  • Avoir des connaissances de base en bash

Installation

Pour installer Docker, il faut :

  1. Ouvrir le terminal de commandes
  2. Entrer cette commande :
    sudo apt-get update && sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common && curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

Installer un conteneur depuis DockerHub

Pour installer un conteneur depuis DockerHub sur notre machine via Docker, il faut :

  1. Ouvrir le terminal de commandes
  2. Entrer la commande suivante :
    docker pull NOM_DE_L_IMAGE

Exemple :

 docker pull romain22222/friendlyhello:Test

permet de télécharger l'image romain22222/friendlyhello:Test

Utiliser un conteneur

  1. Ouvrir le terminal de commandes
  2. Entrer la commande suivante :
    docker run -d -p NumPort NOM_IMAGE

Ici, run permet de lancer un conteneur à partir d'une image.

-d permet de faire tourner le conteneur en arrière plan.

-p NumPort permet de définir le port de votre machine sur lequel le conteneur est relié. Le port est de la forme #A:#B où #A correspond au port de la machine, et #B le port que Docker écoute.

Créer un conteneur

Pour créer un conteneur, il faut :

  1. Choisir un dossier ou l'on va créer l'image pour ce conteneur
  2. Créer un fichier nommé Dockerfile (Voir comment créer un fichier Dockerfile en-dessous)
  3. Créer votre projet dans le dossier
  4. Ajouter un fichier requirements.txt dans lequel vous devez mettre tous les librairies non-natives pour python (au moins mettre Redis et Flask)
  5. Sauvegarder vos fichiers
  6. Lancer la commande suivante :
    docker build -t NOM_DU_CONTENEUR CHEMIN

Example de fichier Dockerfile :

FROM python:2.7-alpine
RUN apk add --update \
    ca-certificates \
    && update-ca-certificates \
    && rm -rf /var/cache/apk/*
COPY requirements.txt /requirements.txt
RUN pip install -r /requirements.txt
WORKDIR /app
COPY . ./
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]
  • FROM NOM_IMAGE_BASE permet de partir d'une image docker existante (sur la machine ou sur dockerhub)
  • RUN COMMANDE permet de faire les mises à jour nécessaires et les installations hors python afin de faire tourner le conteneur
  • COPY CHEMIN1 CHEMIN2 fait une copie d'un fichier ou dossier vers un autre emplacement
  • WORKDIR CHEMIN donne le nom du chemin où va travailler la machine
  • EXPOSE NOM_PORT permet d'ouvrir un port de votre machine afin que le conteneur puisse communiquer (généralement 5000 pour Docker)
  • CMD ["python", "NOM_FICHIER_PRINCIPAL.py"] fait tourner python avec le fichier de lancement de votre conteneur.

Faire communiquer deux conteneurs

Commandes utiles

Liens utiles