« INFO631 : Graphes et algorithmes » : différence entre les versions
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* Responsable pour 2015--2016: Xavier Provençal. |
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* Xavier Provençal (CM/TD/TP). |
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<!-- Ce wiki est un complément de cours pour le cours « info-526 : graphes et algorithmes ». La participation au wiki est fortement encouragée. |
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Présentation d'introduction présentée au premier cours : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/PresIntro.pdf Présentation] |
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===TD=== |
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À venir. |
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TD1 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TD/TD1.pdf Première feuille de TD] |
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TD2 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TD2.pdf Deuxième feuille de TD] |
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TD3 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TD3.pdf Troisième feuille de TD] |
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TD4 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO632/TD4.pdf Quatrième feuille de TD] |
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TD5 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TD5.pdf Cinquième feuille de TD] |
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TD6 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TD6.pdf Sixième feuille de TD] |
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===TP=== |
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À venir. |
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[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/INFO631/TP/index.html Lien vers la page des TP] |
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=== Documents remis en classe === |
=== Documents remis en classe === |
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[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/ |
[http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/parcours.pdf Algorithmes du parcours, largeur et profondeur] |
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- CM1 : Introduction aux graphes, orienté vs non-orienté, adjacence, degré, chemins, cycles et composantes connexes. |
- CM1 : Introduction aux graphes, orienté vs non-orienté, adjacence, degré, chemins, cycles et composantes connexes. |
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- [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/ |
- [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/presentationCM1.pdf Présentation d'introduction aux graphes] |
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- TD1 : |
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== Déroulement (2014-2015) == |
== Déroulement (2014-2015) == |
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Version du 18 janvier 2016 à 09:51
Cours du semestre 6 de la licence STIC INFO.
- Responsable pour 2015--2016: Xavier Provençal.
- Xavier Provençal (CM/TD/TP).
Documents remis en classe
Algorithmes du parcours, largeur et profondeur
Ouvrage de référence
La partie « Algorithmes sur les graphes » du livre « Introduction à l'algorithmique » de Cormen, Leiserson et Rivest est un bon complément. Il contient des exemples, applications et preuves de certaines propriétés des algorithmes étudiés en cours.
Logiciel utilisé lors des TP
Déroulement (2015-2016)
- CM1 : Introduction aux graphes, orienté vs non-orienté, adjacence, degré, chemins, cycles et composantes connexes. - Présentation d'introduction aux graphes
Déroulement (2014-2015)
- (Cours 1): Graphes (vocubulaire et définitions de bases), degré et adjacence, isomorphie de graphes.
- (Cours 2): Chemin, chemin simple, cycle, composante (fortement) connexe. Arbre. Représentation de graphes ( matrice vs listes ).
- (TD 1): Représentation de graphes, propriétés élmentaires de graphes, modélisation par des graphes.
- (Cours 3): Forêt couvrante, parcours de graphes, parcours en largeur, parcours en profondeur.
- (TD 2): Parcours en largeur : connexité, graphes bipartis, détection de cycles.
- (Cours 4): Graphes valués, arbre courvrant de poids minimum et algorithme de Kruskal.
- (TD 3): Parcours en profondeur : tri topologique, implémentation sans récursivité. Algorithme pour le calcul d'un ACM : Prim vs Kruskal.
- (Cours 5): Calcul des chemins de longueur minimale. Algorithme de calcul de chemins de longueur minimale : Dijkstra et Floyd-Warshall.
- (TD 4): Chemins de longueur minimales.
- (Cours 6): Réseaux de transport et calcul du flot maximal. Algorithme de Ford-Fulkerson.
- (TD 5): Réseaux de tarnsport et flot maximal.
Déroulement (2013-2014)
- (Cours 1): Graphes (vocubulaire et définitions de bases), degré et adjacence, isomorphie de graphes.
- (Cours 2): Chemin, chemin simple, cycle, composante (fortement) connexe. Arbre et forêt. Représentation de graphes ( matrice vs listes ).
- (TD 1): Représentation de graphes, propriétés élmentaires de graphes, modélisation par des graphes.
- (Cours 3): Représentation de graphes (suite et fin). Parcours de graphes, parcours en largeur, parcours en profondeur.
- (TD 2): Parcours en largeur : connexité, graphes bipartis, détection de cycles.
- (Cours 4): Graphes valués, arbre courvrant de poids minimum et algorithme de Prim.
- (TD 3): Parcours en profondeur : tri topologique, implémentation sans récursivité. Algorithme pour le calcul d'un ACM : Prim vs Kruskal.
- (Cours 5): Calcul des chemins de longueur minimale. Algorithme de calcul de chemins de longueur minimale : Dijkstra et Floyd-Warshall.
- (TD 4): Chemins de longueur minimales.
- (Cours 6): Réseaux de transport et calcul du flot maximal. Algorithme de Ford-Fulkerson.
- (TD 5): Réseaux de tarnsport et flot maximal.
Quelques ressources additionnelles (vidéos)
Parcourt en Profondeur (DFS) 1/2
Parcourt en Profondeur (DFS) 2/2
Arbres Couvrants Minimum (Prim)
Algorithme Ford-Fulkerson (avec capacités aux noeuds)
A* (un algorithme pour super mario); excerpt
Graphes et Algorithmes/ Ford-Fulkerson (Graphe Résiduel) 1/2
Graphes et Algorithmes/ Ford-Fulkerson (Graphe Résiduel) 2/2
Flot maximum en Réseau/ Algorithme Edmonds-Karp