« INFO631 : Graphes et algorithmes » : différence entre les versions
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- CM3 : Parcours en profondeur, graphe pondérés, arbre couvrant minimum. |
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- TD2 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/ |
- TD2 : [http://lama.univ-savoie.fr/~provencal/enseignement/INFO631/TD2.pdf Feuille TD2 (pdf)] |
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Version du 1 février 2016 à 08:00
Cours du semestre 6 de la licence STIC INFO.
- Responsable pour 2015--2016: Xavier Provençal.
- Xavier Provençal (CM/TD/TP).
Documents remis en classe
Algorithmes de parcours (largeur et profondeur)
Ouvrage de référence
La partie « Algorithmes sur les graphes » du livre « Introduction à l'algorithmique » de Cormen, Leiserson et Rivest est un bon complément. Il contient des exemples, applications et preuves de certaines propriétés des algorithmes étudiés en cours.
Logiciel utilisé lors des TP
Déroulement (2015-2016)
- CM1 : Introduction aux graphes, orienté vs non-orienté, adjacence, degré, chemins, cycles et composantes connexes. - Présentation d'introduction aux graphes - CM2 : Arbres et forêts, représentations de graphes (matrice VS listes), coût des primitives en fonctions de la représentation, parcours en largeur.
- TD1 : Feuille TD1 (pdf)
- CM3 : Parcours en profondeur, graphe pondérés, arbre couvrant minimum.
- TD2 : Feuille TD2 (pdf)
Déroulement (2014-2015)
- (Cours 1): Graphes (vocubulaire et définitions de bases), degré et adjacence, isomorphie de graphes.
- (Cours 2): Chemin, chemin simple, cycle, composante (fortement) connexe. Arbre. Représentation de graphes ( matrice vs listes ).
- (TD 1): Représentation de graphes, propriétés élmentaires de graphes, modélisation par des graphes.
- (Cours 3): Forêt couvrante, parcours de graphes, parcours en largeur, parcours en profondeur.
- (TD 2): Parcours en largeur : connexité, graphes bipartis, détection de cycles.
- (Cours 4): Graphes valués, arbre courvrant de poids minimum et algorithme de Kruskal.
- (TD 3): Parcours en profondeur : tri topologique, implémentation sans récursivité. Algorithme pour le calcul d'un ACM : Prim vs Kruskal.
- (Cours 5): Calcul des chemins de longueur minimale. Algorithme de calcul de chemins de longueur minimale : Dijkstra et Floyd-Warshall.
- (TD 4): Chemins de longueur minimales.
- (Cours 6): Réseaux de transport et calcul du flot maximal. Algorithme de Ford-Fulkerson.
- (TD 5): Réseaux de tarnsport et flot maximal.
Déroulement (2013-2014)
- (Cours 1): Graphes (vocubulaire et définitions de bases), degré et adjacence, isomorphie de graphes.
- (Cours 2): Chemin, chemin simple, cycle, composante (fortement) connexe. Arbre et forêt. Représentation de graphes ( matrice vs listes ).
- (TD 1): Représentation de graphes, propriétés élmentaires de graphes, modélisation par des graphes.
- (Cours 3): Représentation de graphes (suite et fin). Parcours de graphes, parcours en largeur, parcours en profondeur.
- (TD 2): Parcours en largeur : connexité, graphes bipartis, détection de cycles.
- (Cours 4): Graphes valués, arbre courvrant de poids minimum et algorithme de Prim.
- (TD 3): Parcours en profondeur : tri topologique, implémentation sans récursivité. Algorithme pour le calcul d'un ACM : Prim vs Kruskal.
- (Cours 5): Calcul des chemins de longueur minimale. Algorithme de calcul de chemins de longueur minimale : Dijkstra et Floyd-Warshall.
- (TD 4): Chemins de longueur minimales.
- (Cours 6): Réseaux de transport et calcul du flot maximal. Algorithme de Ford-Fulkerson.
- (TD 5): Réseaux de tarnsport et flot maximal.