« Classification de textes grâce à la compression » : différence entre les versions
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=Introduction:= |
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M... |
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=Les réseaux de neurones profonds := |
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Ilan |
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... |
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#On compresse les différents fichiers déjà classé de notre base de données. |
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Ilan |
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#Puis on les compresse en y ajoutant le fichier que l'on souhaite classer. |
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... |
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#Après chaque double compression on attribue un score (calculé en fonction de la différence de taille des 2 compressions allant de 0 à 1) au fichier. |
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=Les résultats des chercheurs := |
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##'' On calcul la différence entre les 2 compressions puis on la divise par la compression des 2 fichiers pour garder un score entre 0 et 1.'' |
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Ilan |
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#Ensuite on effectue une liste croissante des scores et on regarde les catégories des k (paramètre à décider pour le k plus proche voisins) premier score. |
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... |
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#Et pour finir on attribue à notre fichier la catégorie la plus représentée dans les k premiers score. |
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=ce qu'on a utilisé= |
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Martin |
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== 1.== |
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=parametre fonction= |
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Martin |
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... |
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=structure code= |
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Martin |
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... |
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=Notre test= |
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Martin |
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... |
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=Comparaison avec les test des chercheurs := |
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Ilan |
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... |
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=Conclusion := |
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Ilan |
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Version du 6 mai 2026 à 21:32
Introduction:
M...
Les réseaux de neurones profonds :
Ilan ...
Fonctionnement général :
Ilan ...
Les résultats des chercheurs :
Ilan ...
ce qu'on a utilisé
Martin ...
parametre fonction
Martin ...
structure code
Martin ...
Notre test
Martin ...
Comparaison avec les test des chercheurs :
Ilan ...
Conclusion :
Ilan ...