« Classification de textes grâce à la compression » : différence entre les versions
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Pour bien comprendre ce dont nous allons parler ici il faut comprendre ce que sont les réseaux de neurones profonds ou le Deep learning en anglais. |
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Cette méthode a redessiné les capacités de l’intelligence artificielle en exploitant des architectures profondes inspirées du cerveau humain. Ces modèles apprennent à extraire des représentations depuis des données complexes, et ils alimentent aujourd’hui de nombreux services automatisés. |
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La méthode proposé par les chercheurs à pour but de concurencer ces réseaux de neurones et étant donné qu'il existe beaucoup de ces modèles c'est un des plus puissants qui à été choisi, il s'agit de BERT [[https://www.google.com](https://www.google.com) Moteur de recherche] |
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Ilan |
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Version du 7 mai 2026 à 10:23
Introduction:
M...
Les réseaux de neurones profonds :
Ilan Pour bien comprendre ce dont nous allons parler ici il faut comprendre ce que sont les réseaux de neurones profonds ou le Deep learning en anglais. Cette méthode a redessiné les capacités de l’intelligence artificielle en exploitant des architectures profondes inspirées du cerveau humain. Ces modèles apprennent à extraire des représentations depuis des données complexes, et ils alimentent aujourd’hui de nombreux services automatisés. La méthode proposé par les chercheurs à pour but de concurencer ces réseaux de neurones et étant donné qu'il existe beaucoup de ces modèles c'est un des plus puissants qui à été choisi, il s'agit de BERT [[1](https://www.google.com) Moteur de recherche]
Fonctionnement général :
Ilan ...
Les résultats des chercheurs :
Ilan ...
ce qu'on a utilisé
Martin ...
parametre fonction
Martin ...
structure code
Martin ...
Notre test
Martin ...
Comparaison avec les test des chercheurs :
Ilan ...
Conclusion :
Ilan ...