« Classification de textes grâce à la compression » : différence entre les versions

De Wiki du LAMA (UMR 5127)
Aller à la navigation Aller à la recherche
Ligne 6 : Ligne 6 :
Pour bien comprendre ce dont nous allons parler ici il faut comprendre ce que sont les réseaux de neurones profonds ou le Deep learning en anglais.
Pour bien comprendre ce dont nous allons parler ici il faut comprendre ce que sont les réseaux de neurones profonds ou le Deep learning en anglais.
Cette méthode a redessiné les capacités de l’intelligence artificielle en exploitant des architectures profondes inspirées du cerveau humain. Ces modèles apprennent à extraire des représentations depuis des données complexes, et ils alimentent aujourd’hui de nombreux services automatisés.
Cette méthode a redessiné les capacités de l’intelligence artificielle en exploitant des architectures profondes inspirées du cerveau humain. Ces modèles apprennent à extraire des représentations depuis des données complexes, et ils alimentent aujourd’hui de nombreux services automatisés.
La méthode proposé par les chercheurs à pour but de concurencer ces réseaux de neurones et étant donné qu'il existe beaucoup de ces modèles c'est un des plus puissants qui à été choisi, il s'agit de BERT [ [https://www.google.com](https://www.google.com) Moteur de recherche ]
La méthode proposé par les chercheurs à pour but de concurencer ces réseaux de neurones et étant donné qu'il existe beaucoup de ces modèles c'est un des plus puissants qui à été choisi, il s'agit de BERT [ [https://fr.wikipedia.org/wiki/BERT_(mod%C3%A8le_de_langage)] Moteur de recherche ]


=Fonctionnement général :=
=Fonctionnement général :=

Version du 7 mai 2026 à 10:24

Introduction:

M...

Les réseaux de neurones profonds :

Ilan Pour bien comprendre ce dont nous allons parler ici il faut comprendre ce que sont les réseaux de neurones profonds ou le Deep learning en anglais. Cette méthode a redessiné les capacités de l’intelligence artificielle en exploitant des architectures profondes inspirées du cerveau humain. Ces modèles apprennent à extraire des représentations depuis des données complexes, et ils alimentent aujourd’hui de nombreux services automatisés. La méthode proposé par les chercheurs à pour but de concurencer ces réseaux de neurones et étant donné qu'il existe beaucoup de ces modèles c'est un des plus puissants qui à été choisi, il s'agit de BERT [ [1] Moteur de recherche ]

Fonctionnement général :

Ilan ...

Les résultats des chercheurs :

Ilan ...

ce qu'on a utilisé

Martin ...

parametre fonction

Martin ...

structure code

Martin ...

Notre test

Martin ...

Comparaison avec les test des chercheurs :

Ilan ...

Conclusion :

Ilan ...