VISI201 CMI : visite de laboratoire

• Cours du semestre 2 du parcours CMI Informatique (licence INFO).

• Responsables pour 2016--2017: Jacques-Olivier Lachaud

Contenu (2016-2017)

Une partie de ce module consiste à assister à des séminaires dédiés aux étudiants CMI Informatique et Mathématique (1 fois par mois, les jeudi après-midi). [Planning des séminaires CMI]

Ces séminaires "grand public" portent sur des sujets variées en informatique et mathématiques.

Les étudiants choisissent ensuite d'approfondir un sujet, dans la liste proposée ci-dessous, ou un sujet motivé de leur choix (en accord avec le responsable du module). Ce travail personnel tuteuré donne lieu à la rédaction d'une synthèse sur le sujet sous forme d'une page wiki/web, ainsi que d'un mini-exposé.

Sujets proposés (2016-2017)

Algorithme de rendu de scène 3D par Z-buffer

• Tuteur: Jacques-Olivier Lachaud
• Résumé: Le Z-buffer est un algorithme classique de rendu de scène 3D. C'est celui (avec quelques variantes) qui est implémenté dans nos cartes graphiques 3D et qui permet de visualiser des scènes extrêmement complexes en temps réel (typiquement 24 image/s).
• Objectifs:
  1. décrire le principe de la projection 3D vers 2D
  2. décrire la rastérisation des triangles sur une image en pixel
  3. expliquer le principe du Z-buffer qui permet de gérer le fait que certains objets sont cachés par d'autres
  4. expliquer comment les couleurs sont calculées par pixel
  5. indiquer les qualités et limitations de l'algorithme
• Pour aller plus loin
  1. mettre du code démo (WebGL) avec quelques explications sur le pipeline graphique OpenGL
  2. expliquer comment on peut utiliser cet algorithme pour calculer des ombres (shadow map)
• Liens pour démarrer
  • [Wikipedia
  • [Scratch a pixel]

Traitement d'image

• Tuteur: Jacques-Olivier Lachaud
• Résumé: Le traitement d'image rassemble tous les algorithmes utilisés pour transformer les images, les améliorer, éliminer certaines perturbations, augmenter ou diminuer le contraste, changer les couleurs vers d'autres couleurs, éliminer le flou ou les yeux rouges, faire du cartooning pour un rendu moins photo-réaliste, etc.
• Objectifs:
  1. identifier les grandes familles de traitement: restauration, égalisation, élimination du flou de déplacement, segmentation, etc
  2. identifier les grandes familles de techniques: filtrage spatial, filtrage fréquentiel, optimisation, etc
  3. comprendre les points communs et différences entre le traitement des images noir et blanc et le traitement des images couleurs.
  4. choisir un ou deux algorithmes de traitement et les expliquer en détails
• Pour aller plus loin
  1. Coder un algorithme de traitement d'image simple (e.g, un filtrage médian, ou un algo qui transporte les couleurs d'une photo vers une autre photo)

• Liens pour démarrer
  • [Wikipedia
  • [Image Processing on line (permet de tester en ligne des algorithmes sur vos images)