Génération et résolution de labyrinthes II
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Définition
Propriétés d'un labyrinthe
Un labyrinthe est une grille de cellules reliées, ou non, entre elles.
Deux cellules sont reliées entre elles par une porte, ou séparées par un mur.
Tout labyrinthe a une entrée et une sortie, et quelle que soit l'entrée ou la sortie, le chemin entre ces deux cellules est unique.
Modélisation en graphe
En théorie des graphes, un graphe est un ensemble de points (ou nœuds ou sommets) reliés ensemble par des lignes (ou liens ou arêtes).
Un graphe peut être connexe (en un seul morceau) ou non connexe (en plusieurs morceaux).
Un graphe peut aussi être cyclique si les points sont reliés en formant une boucle ou acyclique.
Enfin, un graphe peut être orienté (si les arêtes sont à sens unique) ou non orienté.
Un arbre est un graphe connexe, acyclique et non orienté.
En plaçant un point sur chaque cellule de notre labyrinthe, et en reliant deux cellules séparées par une porte, on peut dessiner un arbre comme ceci :
Génération
Un labyrinthe rectangulaire de largeur L et de hauteur H contient exactement L*H-1 portes.
Du point de vue du graphe, il y a donc L*H-1 arêtes.
Maintenant, comment répartir toutes ces portes de façon à ce que toutes les cellules soient accessibles et qu'il n'existe qu'un unique chemin entre l'entrée et la sortie ?
De nombreux algorithmes existent, dont le parcours en profondeur et l'algorithme de Kruskal. Chaque algorithme est différent et produit des labyrinthes visuellement différents.
Parcours en profondeur
Dans l'algorithme du parcours en profondeur ('recursive backtracker' en anglais), on commence sur une cellule aléatoire dans le labyrinthe. On se dirige dans une direction aléatoire et on casse le mur en face. Lorsqu'aucun
Kruskal
Kruskal
Prim
?
Résolution
?
Exploration exhaustive
Mur droit
Structures de données
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